- cross-posted to:
- larandemaskiner
- cross-posted to:
- larandemaskiner
#Textrobotar och kapitalets verktyg Jag gillar inte begreppet vänster (det är ett fluffigt begrepp som endast beskriver en parlamentarisk position). Jag tycker inte heller att vi kan prata om AI när vi pratar om textrobotar (de har ingen medveten förståelse, drar inga egna slutsatser och saknar intelligens i mänsklig mening). Däremot är det en intressant fråga om dessa verktyg kan användas för frigörande syften.
#Textrobotbranschens finansiella hållbarhet Kapitalet hoppas att textrobotar ska ersätta mänskligt arbete, möjliggöra uppsägningar och generera vinst några kvartal till. Min stora fråga är hur mycket mänskligt arbete som måste ersättas för att ens denna lönsamhetskalkyl ska hålla. Finansanalytikern Patrik Boyle analyserar om textrobothysterin utgör en bubbla och är tveksam. Indikationerna på en bubbla har blivit starkare den senaste månaden. Hans slutsats är dock intressant: det är kanske ingen bubbla, men många lycksökare kommer att slås ut och flera företagsmodeller kommer att visa sig ohållbara. Eftersom en stor del av USAs tillväxt de senaste åren drivits av spekulation i textrobotar, riskerar en kollaps att leda till en finanskris större än 2008.
Branschen har två stora problem:
-Ohållbar företagsmodell: De går med förlust och saknar intäkter för att överleva utan kontinuerliga investeringar. -Inget konkurrensskydd: Det är lätt för nya aktörer att kopiera befintliga lösningar, vilket Deepseeks inträde visade. Effekterna av en kollaps kan bli omfattande, men verktygen kommer troligen finnas kvar i någon form. Patrik Boyle menar att det värdefulla är processkunskapen – hur textrobotar kan effektivisera arbete.
#Riskerar sociala rörelser att missa tåget? Den första frågan är: Vilket tåget? Om textrobotar effektiviserar arbete, kan tidig kunskap ge konkurrensfördelar för sociala rörelser. Men vi kan inte besegra systemet med dess egna verktyg. Teknikskiften utesluter sällan någon, men de bästa textrobotarna är marginellt bättre än alternativen. Kapitalister säljer glatt repet som kan användas för att hänga dem själva. Jag tror att sociala rörelser bör satsa på att bygga och förvalta egen infrastruktur – en generell sanning, inte bara kopplad till textrobotar eller IT.
Varför betala andra när vi kan äga det själva?
- Varför arbeta för att berika kapitalister när vi kan arbeta för oss själva?
- Varför betala hyra till hyresvärdar när vi kan äga våra bostäder kollektivt?
- Varför finansiera ICAs vinster när vi kan bilda matkooperativ?
- Varför skicka pengar till Google och Microsoft när vi kan hosta Nextcloud tillsammans?
- Varför använda Big Techs övervakningsappar när vi kan äga vår kommunikationsinfrastruktur?
- Varför använda teknik på kapitalets villkor när vi kan folkbilda och utveckla våra egna arbetssätt?
#Sociala rörelser behöver folkbildning – inte bara textrobotar Att lära sig använda textrobotar är inte fel i sig bortsett från problemen med upphovsrätt och de massiva utsläpp verktygen ofta för med sig. Här efterfrågar jag att de som använder textrobotar dokumenterar sina processer och redovisar dem öppet. Jag ser en risk att en rädsla för att erkänna sin egen textrobotanvändning för med sig negativa konsekvenser för sociala rörelser. Jag ska försöka åstadkomma om hur jag använt verktyg som Vibe, Tesseract och Mistrals LeChat i mina egna arbetsflöden.
Självhosting och distribuerad beräkningskraft kunna vara en del av lösningen. Effektiv användning av textrobotar är dock knappast den teknikkunskap som gynnar sociala rörelser mest. Bredare teknikkunskap är mer värdefull. Ett inspirerande och utvecklande exempel är vårt folkbildningsarbete i Konstellationen.
I det bör vi öppet dokumentera och publicera kunskap om utbildningsupplägg, processer och rapporter. Ett exempel är det inspirerande seminarium som Konstellationen höll i lördags och som undertecknat åtagit sig att författa rapport kring.
Om vi får med oss folk i det arbetet, ser till att ta hand om varandra och ha kul så tror jag inte att vi riskerar att missa tåget. Vi kan se till att tåget spårar ur och använda tågvagnarna till bygget av de världar vi vill se där fler goda liv kan levas i gemenskap.
Spännande! Får se på videon vid tillfälle!
Jag skrev något kortare förra året:
https://samuels.bitar.se/ai-magi/
Då var jag lite mer positiv inför möjligheterna med AI. Jag tänkte fortfarande att storföretagens AI bara skulle bli knas men kanske att man kunde gå tillsammans eller att universitet kunde fixa modeller.
Men när jag kollade på det senast så är allt beroende av nvidias grafikkort. Men inte bara det, även deras proprietära ekosystem som behövs för att iaf träna modeller. (Man får gärna rätta mig om jag uppfattat detta fel.)
Det tar massvis med energi och resurser att dels träna modeller och dels använda modeller. Jag tror att det blir svårt att få en uppfattning om vad de riktiga resurserna är innan bubblan spricker och vi ser vad som blir kvar.
Men å andra sidan, om man väntar på att bubblan spricker (som kan ta några år om vi har otur) så hamnar man efter i kunskap. Men samtidigt vill jag inte bli beroende av teknik som sedan visar sig ohållbar.
Jag har använt LLM:er (textrobotar) vid ett antal tillfällen när jag kodar. Men typ hälften av gångerna så ger de fel svar. Och anledningen är att jag skriver en för specifik fråga antar jag. Om jag frågar hur jag ska göra vissa saker så kommer den att säga “du ska göra så här”, sen testar jag, misslyckas, testar igen och till slut konstaterar att det inte funkar. Då skriver jag det till LLM:en varpå den svarar “ja, du har helt rätt, det funkar inte”.
Men när jag frågar väldigt öppna frågor så kan jag få svar som kan hjälpa mig.
Jag tror att det finns användningsområden där LLM:er kan hjälpa en. Men än så länge vill jag bara att bubblan ska spricka.
Intressant perspektiv kring att inte göra sig beroende för att inte sedan prisas ut och avvakta vart utvecklingen kring bubblan tar vägen. Jag tror det är ett klokt perspektiv. Jag har också testat att köra textrobotar lokalt. Jag nämnde Vibe och Tesseract men prövade även en variant av Metas Llama med 1.5b parametrar, vilket var vad min dator klarade som mest. Den gick att köra men var inte användbar. Jag gissar att hårdvara som kan köra stora språkmodeller lokalt kommer att gå att köpa till mer normala priser inom några år. Och då känns det som en mer framkomlig och vettig väg för att använda textrobotar.
Jag använder Mistrals LeChat till en del uppgifter eftersom det är ett europeiskt företag och för att Protons textrobot bygger på LeChat. De verkar ha lite liknande inställning till användardata även om det inte är någonting jag kan ha bevis för. Jag använder den som så att jag ålägger den vissa segment av arbetsuppgifter där jag upplever att det sparar tid. Ofta gör det också det. Jag har tänkt kolla upp vad Mistral använder för energi och om det finns oberoende granskningar av hur de hanterar användardata, men inte kommit dit än.
Vissa uppgifter så som att t.ex. skriva reportage eller mer kreativa texter så har jag bestämt mig för att inte använda textroboten, just för att inte tappa förmågan. Jag använder den för korrläsning men brukar då tala om för den att markera vart i texten den har kommentarer istället för att låta den generera korrigerad text. Sen gör jag korrigeringarna själv. Jag har märkt att den annars ändrar texten på sätt jag inte har tänkt. På så sätt tror jag mig kunna använda textroboten för att kunna spara tid och ork, utan att bli beroende eller tappa egna förmågor. Jag får väl se om det funkar eller om jag lurar mig själv ifall bubblan spricker. 🤪
Låter som klok användning!
Sen tycker jag man ska använda andra automatiska verktyg som inte är AI. Man kan gott köra på den vanliga stavningskontrollen i sin ordbehandlare (som väl nu också tipsar om gramatik?) istället för att köra AI. Känns onödigt liksom. Det finns massvis med grejer man kan automatisera mer utan att ens nudda AI.