Sammanfattning: Forskaren Kary Främling “har utvecklat CIU-metoden, Contextual Importance and Utility, och menar att den är mer effektiv än andra förklaringsmodeller för AI.”

"Ett AI-system är ett system där ett eller flera ingångsvärden ges till en AI-modell eller ett AI-system, som sedan bearbetar informationen och producerar ett eller flera utgångsvärden. Med CIU-metoden kan man studera och förklara hur en förändring av en eller flera indata – variabler som “ålder”, “kön”, “arbete” eller “studier” – påverkar slutresultatet.

– För mig handlar det om att se till att var och en av oss kan förstå sjukhusets beslut, bankens svar på en låneansökan eller en myndighets beslut, säger Kary Främling."

– Det är fullt möjligt att få mer korrekt information, och inte bara en “föraning” om vad som hände eller gick fel i ett AI-system. CIU kan ge stora möjligheter för företag och deras kunder, men också för myndigheter och medborgare, säger Kary Främling.